Od pierwszej uczciwej oceny po coś, co działa w poniedziałek
Większość projektów AI upada między strategią a systemem. Te usługi są ułożone wzdłuż tej drogi i każdą można kupić osobno.
Strategia AI
Które decyzje warto zmienić, ile każda kosztuje i co miałoby się mierzalnie zmienić. Łącznie z tymi, w których odpowiedzią nie jest AI.
Czytaj artykuł
Transformacja AI
Część po strategii: kolejność dopasowana do realnej zdolności, zmiana sposobu pracy i adopcja jako czyjeś zadanie, a nie nadzieja.
Czytaj artykuł
Inżynieria agentów AI
Agenci, którzy wykonują pracę, a nie odpowiadają na pytania — z granicami, narzędziami, bramkami zatwierdzania i rejestrem decyzji, który przetrwa pierwszy incydent.
Czytaj artykuł
Projektowanie aplikacji AI-native
Projektowanie oprogramowania wokół komponentu, który jest szybki, użyteczny i czasem błędny — a to inny problem projektowy niż wszystko wcześniej.
Czytaj artykuł
Inżynieria aplikacji AI-native
Zamiana czegoś, co działa w notatniku, w oprogramowanie, na którym Wasi ludzie mogą polegać — ewaluacja, wyszukiwanie, kontrola kosztu i wszystko, co prototyp pominął.
Czytaj artykuł
Projektowanie i inżynieria ontologii
Jeden uzgodniony model firmy — encje, relacje i reguły — wdrożony tak, żeby oprogramowanie i agenci wnioskowali po nim zamiast zgadywać.
Czytaj artykuł
Inżynieria danych dla AI
Procesy, kontrole jakości i pochodzenie danych rozstrzygające, czy systemowi AI można ufać — zwykle różnica między dobrym pokazem a dobrym systemem.
Czytaj artykuł
Warsztaty i szkolenia AI
Zajęcia budowane wokół Waszych procesów i Waszych danych. Ludzie wychodzą z decyzją albo z czymś działającym, a nie z notatkami.
Czytaj artykuł
Utrzymanie systemów AI
Prowadzenie tego, co zbudowano. Monitoring pod systemy psujące się bez błędu, czasy reakcji na piśmie i poziom wsparcia, który ma maleć.
Czytaj artykuł
Wdrożenia AI w terenie
AI działające na hali, w pojeździe albo na budowie — odporne na brak łączności, na sprzęcie znoszącym warunki, używalne przez ludzi nie przy biurku.
Czytaj artykuł
Agenci AI sterowani specyfikacją
Metoda pracy, w której specyfikacja jest artefaktem w kontroli wersji, a agenci generują z niej implementację — z przeglądem tam, gdzie jest jego miejsce.
Czytaj artykuł
Kontekst dla dark factory AI
Maszynowo czytelny kontekst, którego potrzebuje produkcja bezobsługowa: stan, ograniczenia, obsługa wyjątków i pochodzenie każdej decyzji.
Czytaj artykuł