--- title: "Strategia AI, która wskazuje trzy rzeczy do zbudowania, a nie trzydzieści do rozważenia" url: "https://predictes.com/pl/services/ai-strategy" description: "Krótki etap w stałej cenie, który wskazuje, które decyzje lub procesy warto zmienić z użyciem AI, czego to wymaga i co miałoby się mierzalnie zmienić." --- # Strategia AI, która wskazuje trzy rzeczy do zbudowania, a nie trzydzieści do rozważenia Większość prac nad strategią AI kończy się oceną dojrzałości, długą listą przypadków użycia i mapą drogową, na której nie da się działać. Tu powstaje krótka, uporządkowana lista konkretnych zmian — każda z właścicielem, wyceną i sposobem sprawdzenia po fakcie, czy zadziałała. - **Uszeregowana krótka lista.** Trzy do pięciu kandydatów, ułożonych według wartości względem tego, ile organizacja naprawdę jest w stanie przyjąć w tym kwartale. - **Liczba przy każdym.** Ile kosztowałoby zbudowanie, ile prowadzenie i co to oszczędzi albo odblokuje — z założeniami spisanymi i możliwymi do podważenia. - **Mierzalna definicja sukcesu.** Co będzie inaczej, zapisane tak, żeby za pół roku nikt nie musiał się spierać, czy zadziałało. - **Uczciwe wykluczenia.** Co rozważono i odrzucono oraz dlaczego. Zwykle najbardziej użyteczna część, bo powstrzymuje powracanie tych samych pomysłów co kwartał. [Porozmawiajmy o tym](https://predictes.com/pl/contact) ## Co przekazujemy - ### Mapa decyzji Gdzie naprawdę zapadają istotne decyzje, kto je podejmuje, na czym się opiera i ile każda dziś trwa. To artefakt, z którego wynika cała reszta. - ### Ocena kandydatów Każdy kandydat oceniony pod kątem wartości, wykonalności, gotowości danych i kosztu zmiany — z widocznym rozumowaniem, a nie samą punktacją w tabeli. - ### Plan z kolejnością Co robić najpierw i dlaczego, wymiarowane pod rzeczywistą zdolność organizacji do przyjęcia zmiany, a nie pod idealną mapę drogową. - ### Ocena danych i platformy Co Wasze dane dziś unoszą, co musiałoby się zmienić i jakie wybory platformowe wynikają z istniejących zobowiązań i ograniczeń. - ### Ocena ryzyka i regulacji Co Akt o sztucznej inteligencji i ochrona danych oznaczają dla każdego kandydata — konkretnie, a nie jako załącznik o zgodności. - ### Argument przeciw Najmocniejszy argument za nierobieniem niczego albo za rozwiązaniem problemu inaczej. Jeśli nie umiemy go postawić, rekomendacja nie jest sprawdzona. ## Jak to przebiega 1. 01 ### Rozmowy Osobno z tymi, którzy decydują, i z tymi, którzy wykonują. Różnica między tymi dwiema relacjami zwykle wskazuje, gdzie leży okazja. 2. 02 ### Dowody Rzeczywiste wolumeny, rzeczywiste czasy cyklu, rzeczywiste poziomy błędów. Odczucie i pomiar częściej się nie zgadzają, a to, na czym stoi plan, ma znaczenie. 3. 03 ### Lista i ocena Kandydaci oceniani i szeregowani otwarcie, z Wami w pokoju, żeby rozumowanie zostało przekazane, a nie zaprezentowane. 4. 04 ### Spisanie Dokument dość krótki, żeby przeczytali go wszyscy, którzy mają na jego podstawie działać, i dość konkretny, żeby dało się z nim spierać. ## Dobre dopasowanie, gdy - Macie budżet i mandat, ale nie ma zgody, od czego zacząć. - Wcześniejsze prace nad AI dały pokazy, które nigdy nie stały się systemami. - Ktoś wysoko poprosił o plan AI, a Wy chcecie, żeby wytrzymał sprawdzenie. - Podejrzewacie, że prawdziwym problemem może być proces albo dane, i chcecie to uczciwie zweryfikować. ## To nie ta usługa, gdy - Już dokładnie wiecie, co zbudować — idźcie od razu do inżynierii. - Potrzebujecie dokumentu uzasadniającego decyzję, która już zapadła. - Organizacja nie ma zdolności do zmiany czegokolwiek przez najbliższe dwa kwartały. Najpierw to. ## Najczęstsze pytania Ile to trwa? Zwykle od dwóch do czterech tygodni, zależnie od tego, ile obszarów firmy obejmuje zakres. Dłużej i to przestaje być ustawianiem problemu, a staje się programem — czyli czymś innym, co powinno być inaczej kupione. Ile to kosztuje? Stała cena uzgodniona przed startem, skalowana zakresem, a nie rozliczana godzinowo. Ustawianie problemu opłacane od dnia niesie bodziec, którym nikt nie powinien musieć zarządzać. Czy musimy zamówić u Was budowę? Nie i dokument pisany jest przy tym założeniu. Ma być na tyle konkretny, żeby wykonał go inny dostawca albo Wasz zespół. Strategia działająca tylko wtedy, gdy buduje ją jej autor, jest dokumentem sprzedażowym. A jeśli wnioskiem będzie, żeby nie używać AI? To ten wniosek jest produktem i jest dobrym wynikiem. Kilka współprac skończyło się naprawą procesu i uporządkowaniem danych, które były warte więcej niż jakikolwiek model. Kto musi być zaangażowany po naszej stronie? Ci, którzy decydują, ci, którzy wykonują, i właściciel danych. Od dwóch do sześciu osób po kilka godzin. Jeśli nie porozmawiamy z wykonującymi, plan opisze firmę, która nie istnieje. ## Czytaj dalej - [ ### Wasza lista przypadków użycia AI ma trzydzieści pozycji i żadnego właściciela Długie listy przypadków użycia dają wrażenie postępu i służą do unikania decyzji. To, co je zastępuje, jest krótsze i naprawdę powstaje. ](https://predictes.com/pl/blog/lista-przypadkow-uzycia-bez-wlasciciela) ## Pozostałe usługi - [ ### Transformacja AI Część po strategii: kolejność dopasowana do realnej zdolności, zmiana sposobu pracy i adopcja jako czyjeś zadanie, a nie nadzieja. Czytaj artykuł](https://predictes.com/pl/services/ai-transformation) - [ ### Inżynieria agentów AI Agenci, którzy wykonują pracę, a nie odpowiadają na pytania — z granicami, narzędziami, bramkami zatwierdzania i rejestrem decyzji, który przetrwa pierwszy incydent. Czytaj artykuł](https://predictes.com/pl/services/ai-agents-engineering) - [ ### Projektowanie aplikacji AI-native Projektowanie oprogramowania wokół komponentu, który jest szybki, użyteczny i czasem błędny — a to inny problem projektowy niż wszystko wcześniej. Czytaj artykuł](https://predictes.com/pl/services/ai-native-apps-design)